/resolutions/res-l1680x10000/BLOG---BANNER-(10).png)
AI Responsabile
Promuoviamo un utilizzo responsabile dell’Intelligenza Artificiale e delle tecnologie digitali per creare valore per le persone e la società, nel rispetto dell’etica, dei diritti fondamentali e delle normative vigenti
AI responsabile: principi, regole e presidi di governance
Banca Generali promuove un utilizzo responsabile dell’Intelligenza Artificiale, fondato sui principi di trasparenza, equità, sicurezza e non discriminazione, in coerenza con il Regolamento (UE) 2024/1689 sull’Intelligenza Artificiale (AI Act). La Banca opera inoltre nel rispetto del più ampio quadro normativo europeo in materia di digitale, integrando tali principi nei propri processi, modelli di governance e pratiche innovative.
La Banca si impegna a garantire che dati e algoritmi siano trasparenti e comprensibili, fornendo a clienti e stakeholder informazioni chiare e significative sul funzionamento dei processi supportati dall’Intelligenza Artificiale, così da favorire decisioni consapevoli e informate. Banca Generali promuove inoltre l’equità, la diversità e l’inclusione, prevenendo risultati discriminatori e mitigando eventuali bias nell’utilizzo e nello sviluppo dei sistemi di IA. Particolare attenzione è dedicata alla sicurezza e all’affidabilità delle soluzioni adottate, al fine di prevenire impatti negativi indesiderati o imprevisti e tutelare i diritti e gli interessi delle persone.
Inoltre la Banca garantisce un utilizzo corretto e responsabile degli strumenti di IA nel pieno rispetto del quadro normativo interno e dei presidi di governance adottati, inclusi il Codice di Comportamento Interno e le policy in materia di protezione dei dati personali e di cybersicurezza.
Nel 2025 la Banca ha adottato le Linee Guida sulla gestione dell’Intelligenza Artificiale, finalizzate a disciplinare l’adozione e la gestione delle iniziative di IA attraverso un modello di governance dedicato. Le Linee Guida definiscono principi, processi, ruoli e responsabilità dei soggetti coinvolti, garantendo un’efficace supervisione dell’intero ciclo di vita delle soluzioni di Intelligenza Artificiale. Il modello di governance assicura inoltre adeguati livelli di supervisione e controllo umano sui sistemi di IA, supportati da solidi meccanismi di gestione dei rischi, finalizzati a mitigare i rischi operativi connessi all’utilizzo di dati e algoritmi e a promuovere il continuo sviluppo delle competenze delle persone.
Le Linee Guida forniscono inoltre una definizione chiara di Intelligenza Artificiale, individuano le tecnologie e i modelli che rientrano nel loro ambito di applicazione e identificano le soluzioni che, per caratteristiche e modalità operative, ne sono escluse.
Il nostro approccio alla gestione del rischio
Ogni soluzione di IA è sottoposta a specifici processi di valutazione e gestione dei rischi, coordinati da figure responsabili dedicate e realizzati con il coinvolgimento delle funzioni aziendali competenti. Qualora vengano identificati rischi, sono definite e implementate adeguate misure di mitigazione oppure, ove necessario, attivati specifici processi di escalation.
Un’attività di monitoraggio periodico delle performance garantisce la disponibilità delle informazioni necessarie a comprendere finalità, funzionamento, risultati e profilo di rischio delle iniziative di Intelligenza Artificiale, incluse le motivazioni sottostanti agli output o alle decisioni generate dai sistemi di IA.
Questo modello di governance contribuisce a prevenire pratiche manipolative, discriminatorie o potenzialmente dannose i diritti fondamentali delle persone, quali la privacy, la dignità e il principio di non discriminazione.
Le soluzioni di Intelligenza Artificiale possono supportare diverse aree di attività, tra cui:
- Sviluppo di prodotti e servizi, attraverso la personalizzazione dell’offerta basata sull’analisi dei dati;
- Valutazione dei rischi e supporto ai processi decisionali, tramite modelli analitici avanzati applicati all’interno di un solido framework di governance, volto a garantire la conformità normativa (ad esempio al GDPR) e a prevenire bias, discriminazioni ed esiti iniqui;
- Assistenza alla clientela, mediante chatbot e assistenti virtuali in grado di fornire supporto rapido ed efficace;
- Automazione dei processi interni, attraverso tecnologie che facilitano l’estrazione e l’analisi delle informazioni contenute nei documenti.
Le soluzioni di IA sono utilizzate esclusivamente per le finalità e negli ambiti autorizzati, con specifici controlli volti a prevenire utilizzi non autorizzati o non coerenti con il perimetro definito.